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降噪滤波器（降噪 滤波）

发布时间：2023-06-04
阅读量：70

本文目录一览：

图像处理中常用的降噪滤波器有哪些?它们分别适用于哪些场合

1、第三，对应场合。一般平时见的比较多是是高斯白噪声，像用均值滤波、中值滤波、高斯滤波可以去噪。还有在低照度下，比如晚上拍照时的图像，一般属于泊松分布的噪声，可以采用一些3d去噪算法，比如效果不错的BM3D算法。

2、均值滤波，适用于去除通过扫描得到的图像中的颗粒噪声。

3、高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。高斯滤波的卷积核权重并不相同，中间像素点权重最高，越远离中心的像素权重越小。

4、维纳滤波器适用于去除功率谱为P的图像噪声的滤波器。 维纳滤波器的性质，对于低频具有 单位增益，对于高频，具有减弱的效果。

滤波器如何去除系统中的白噪音如何去除

1、巴特沃斯低通滤波器去噪 从图上可以看出巴特沃斯低通滤波器对信号的滤波效果还是可以的，主要是因为有效的信号最频率才30Hz，本程序将50Hz以上的信号全部滤除，通过的频率成分中仍然是有噪声的。

2、需要将滤波器抽头系数导出(Export)，比如变量名叫b。然后就可以滤波了，y=conv(b，x)，或y=filter(b，1，x)。滤波器（filter）顾名思义，是对波进行过滤的器件。是指减少或消除谐波对电力系统影响的电气部件。

3、如何去除噪音：需要将滤波器抽头系数导出(Export)，比如变量名叫b。然后就可以滤波了，y=conv(b，x)，或y=filter(b，1，x)。滤波器（filter）顾名思义，是对波进行过滤的器件。

滤波器是需要先降噪吗

1、高斯滤波也是为了降噪。小波降噪可以有效的减少噪声，但是不可能去除所有的噪声。而zerocross对噪声是非常敏感的，哪怕一个像素的噪声点也可以造成错误的边缘。另外，小波不具备高斯滤波器的某些特性。

2、利用电源滤波器的这个特性，可以将通过电源滤波器后的一个方波群或复合噪波，变成一个特定频率的正弦波。大功率电源的滤波器如Satons、UBS、变频器等将会产生大量谐波电流，这类滤波器需采用有源电力滤波器APF。

3、图像受获取和存储、处理及各种干扰的影响，显示时画面上会出现噪声。为了减少噪声带来的负面影响，尽可能地还原干净真实的画面，就需要用到降噪滤波器对图像数据进行处理。图像的噪声有多种类型。

4、所以中值滤波对于滤除图像的椒盐噪声非常有效。形态学噪声滤除器 此方法适用的图像类型是图象中的对象尺寸都比较大，且没有细小的细节。

5、不是因为加噪声有用，而是为了【演示】滤波降噪的效果。这就跟为了演示洗衣粉的效果，做广告时会先把衣服弄脏一样。

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