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1、有源滤波器才有Q值一说，而有源滤波器一般都有放大功能。
2、去除效果差。平几何均滤波器，其特点是核需要进行归一化处理。其中不能使用几何平均滤波器去除胡椒粉噪音的原因是去除效果差。椒盐噪声的成因是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生、类比数位转换器或位元传输错误等。
3、在去除椒盐噪声方面均值滤波会模糊图像，并且去除效果较差。相比之下，中值滤波能够较好地去除椒盐噪声。中值滤波器在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。
4、Q值越大，表明滤波器频率分辨力越高。⑷ 倍频程选择性W 在两截止频率外侧，实际滤波器有一个过渡带，这个过渡带的幅频曲线倾斜程度表明了幅频特性衰减的快慢，它决定着滤波器对带宽外频率成分衰阻的能力。
5、Q值代表的是损耗 / 输入功率，Q值越高，说明损耗越大。
6、高通滤波：可以有效地去除输入信号低于某一频率的噪声。具体设置操作如下：a. 进入Equalizer菜单。b. 选择High Pass模式，打开10频段高通滤波器。c. 将频率调节到100Hz，Q值设置为0，增益设置为0dB。
1、均值滤波可以帮助消除图像尖锐噪声，实现图像平滑，模糊等功能。理想的均值滤波是用每个像素和它周围像素计算出来的平均值替换图像中每个像素。
2、均值滤波器是一种最常用的线性低通平滑滤波器，可抑制图像中的加性噪声，但同时也使图像变得模糊；中值滤波器是一种最常用的非线性平滑滤波器，可消除图像中孤立的噪声点，又可产生较少的模糊。
3、一般平时见的比较多是是高斯白噪声，像用均值滤波、中值滤波、高斯滤波可以去噪。还有在低照度下，比如晚上拍照时的图像，一般属于泊松分布的噪声，可以采用一些3d去噪算法，比如效果不错的BM3D算法。
4、均值滤波是对窗口所覆盖的像素求取均值，这种滤波方法是将噪声平均到邻域像素里面，所以会模糊图像；中值滤波是对窗口下的像素值进行排序，将中间位置的像素值赋给窗口中心像素，对于滤除诸如椒盐噪声等有很好的效果。
5、均值滤波的应用：图像去噪。均值滤波可以有效去除图像中的噪点，使图像更加平滑、清晰。特别是在低光照或高增益条件下，图像噪声较大时，均值滤波可以在不过分影响图像细节的情况下，去除噪点提高图像质量。图像平滑。
6、图像处理中常用的降噪滤波器有：(1)：电感滤波器；(2)：电容滤波器；(3)：L型即电感与电容组成的滤波器；(4)π型：LCπ型滤波器，RCπ型滤波 其中可适用于：(1)：由光和电的基本性质所引起的噪声。
1、一般的LC滤波电路，采用L C串联形式组成一个分支回路，这个分支回路与被滤波的电路相并联。LC支路对特定频率信号产生谐振，谐振时L的感抗与C的容抗数值相等并相互抵消，呈现为低阻抗。这样就可以对特定频率信号进行滤波。
2、是的，LC滤波就是利用电容同高频阻低频，电感通低频阻高频的原理. 对于需要截止的高频，利用电容吸收电感、阻碍的方法不使它通过，对于需要的低频，利用电容高阻、电感低阻的特点是它通过。
3、简单来说，谐波电流会流过阻抗最小的支路，因此，nωL=1/nωC的时候，该支路的阻抗最小，谐波电流就会通过电抗器和电容器组成的回路，这样就达到滤波的效果，谐波电流就不会对系统中的其他设备造成伤害。
4、谐振滤波电路是一种带宽滤波电路。工作原理：它利用电路谐振原理，对某个频率产生谐振，信号振幅会得到很高的放大，而对那些不在谐振频率的其它信号产生很高的阻尼。
5、滤波器是由电感和电容组成的低通滤波电路所构成，它允许有用信号的电流通过，对频率较高的干扰信号则有较大的衰减。由于干扰信号有差模和共模两种，因此滤波器要对这两种干扰都具有衰减作用。
6、工作原理是：检测补偿对象的谐波成分，利用电力电子装置产生相位相反，幅值相等的谐波注入到补偿对象中，则相位相反大小相同的波互相叠加就抵消了，剩下的只含有基波分量。
1、理论上滤波器在其调谐频率处阻抗为零，因此可吸收掉要滤除的谐波。
2、电源滤波器主要是消除电力线路的谐波。目前电力上用的电源滤波器分，有源滤波和无源滤波。有源滤波器会针对电网的谐波频率，对应发出反向谐波电流来抵消谐波成分。无源滤波只能消除固有频率的谐波，如低次谐波，如5次谐波。
3、谐波的消除，现场的应用一般是采用电抗器、滤波器等。谐波产生的源头主要来自于各类非线性元件，这些元件在正弦电压的作用下发生电流畸变，这个畸变的波形就是谐波。
4、用来吸收该频率的谐波，从而达到降低系统谐波的功能，无源滤波器结构接单、维护方便，相对有源滤波器投资成本较低。但是其滤波器范围较窄，只能滤除单一阶次的谐波。\x0d\x0a无源滤波器也就是你说的电容器的补偿方式。
5、为了保证串联滤波器能在七次谐波频率时谐振，我们要求电感有一定的调节范围，从而确保滤波器能正常工作。具体调试方法如下图，调节电感，在谐波分析仪中该次谐波值最小时，则认为滤波器已调试成功。
6、在三相电路中均接入串联滤波器，由于串联带通滤波器对基波电流的阻抗很小，而对谐波电流的阻抗很大，于是只用一组滤波器就可以滤除所有频率的谐波。
在图像中依次将滤波器对齐图像的像素 做卷积(相应像素与k乘，最后求和) 将结果赋值给滤波器中间位置对应的图像像素* 边缘问题 ：因为滤波器无法超出图像范围，所以边缘无法滤波。
数字图像处理就是二维矩阵的处理，而从二维图像中恢复出三维场景就是计算机视觉的主要任务之一。这里面就涉及到了图像处理所涉及到的三个重要属性：连续性，二维矩阵，随机性。
图像增强处理的方法基本上可分为 空间域法 和 频域法 两大类。 (1) 空间域法 在原图像上直接进行数据运算，对像素的灰度值进行处理。
数字图像处理（digital image processing），是利用计算机对图像进行去除噪声、增强、恢复、分割、提取特征等的理论、方法和技术。图像处理是利用计算机和实时硬件实现的，也被称为计算机图像处理（computer image processing）。
遥感第一章1遥感数字图像；遥感数字图像的分类方式和对应类别。(1)定义：遥感数字图像是数字形式的遥感图像。不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。
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