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傅里叶理论:任何一种波形都是由多条正弦波叠加而成,只是每条正弦波的幅值和频率不同。比如频率为1KHZ的方波,它的基波为1KHZ的正弦波。然后叠加了3次,5次。。的高次谐波。
你可以通过把方波进行傅里叶分解,可以看出他是有基波和一系列各次谐波组成的,而低通滤波器只能让基波附近的频率通过,其余的都被阻通了,因此方波信号通过低通滤波器更接近于正弦信号,但不可能是正弦信号。
你学过傅里叶变换吗?任何周期函数都可以用分解成不同频率的正余弦函数,然后根据LC电路滤波和谐振就可以得到相应频率的正弦波了。去看看信号与系统这本书就行了,关键你得懂高等数学和复变函数呀。
1、法拉(F)= 1000毫法(mF)=1000000微法(μF)1微法(μF)= 1000纳法(nF)= 1000000皮法(pF)。
2、法拉(F)= 1000毫法(mF)=1000000微法(μF)1微法(μF)= 1000纳法(nF)= 1000000皮法(pF)电容(Capacitance)亦称作“电容量”,是指在给定电位差下的电荷储藏量,记为C,国际单位是法拉(F)。
3、法拉(F) = 1×10^6微法(μF)=1000000微法(μF)1微法(μF)=1X10^3纳法(nF)1微法(μF)= 1×10^6皮法(pF)=1000000皮法(pF)法拉是一种国际单位制导出单位。
4、nF(纳法)=1000 pF(皮法)即:1F(法拉)=1000 mF(毫法)=10^6 μF(微法)=10^9nF(纳法)=10^12pF(皮法)法拉:(farad,符号为F)是国际单位制(SI)中电容的标准单位。简称“法”,单位符号是F。
5、相互之间都是10的三次方,即:1000 为了便于记忆,你要这样来记忆:长度单位,一般都知道吧?1米=1000毫米,1毫米=1000微米,1微米=1000纳米 这个纳米就是现在流行的纳米技术的纳米 这里的毫,微,纳是相通的。
1、用z变换表示滤波过程则有 从形式上看,它与频率域滤波作用一样,是乘积。从多项式相乘的运算来看,它又与时间域滤波的运算一样,是褶积运算。因此,它同时表示了两个域中的滤波作用,是一种十分方便的表达形式。
2、滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作,是抑制和防止干扰的一项重要措施。是根据观察某一随机过程的结果,对另一与之有关的随机过程进行估计的概率理论与方法。滤波是信号处理中的一个重要概念,滤波分经典滤波和现代滤波两种。
3、数字滤波。它是通过一种算法排除可能的随机干扰,提高检测精度的一种手段,又称软件滤波。 数字滤波器具有比模拟滤波器更高的精度,甚至能够实现后者在理论上也无法达到的性能。
4、滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作。简单来说就是将电路信号中的无用信号过滤掉,留下有用信号。滤波是有很多种的,有直流滤波也有交流滤波。直流滤波是除去交直流叠加信号当中的直流信号。
5、以最大限度地减少信息疑义度,信息论研究中提出了滤波理论。所谓“滤波”,通俗地说,是指从获得的信号与干扰的合成波中,尽可能将干扰波滤除掉,分离出所期望的信息。这与过滤嘴香烟能滤掉有害的尼古丁有点类似。
6、滤波器是由电感和电容组成的低通滤波电路所构成,它允许有用信号的电流通过,对频率较高的干扰信号则有较大的衰减。由于干扰信号有差模和共模两种,因此滤波器要对这两种干扰都具有衰减作用。
1、热噪声的功率谱密度不随频率变化,称为白噪声,又因服从Gauss概率密度分布,所以又称为高斯白噪声。
2、信号不同 微波信号是指频率为300MHz~300GHz的电磁波信号,微波频率比一般的无线电波频率高,通常也称为“超高频电磁波”。射频信号就是经过调制的,拥有一定发射频率的电波。
3、微波是指波长在分米、厘米、毫米范围内的无线电波,其频率为3~300千兆赫。在这个频率范围内的无线电波可以用天线辐射出去,所以把这一频段叫做“射频”。微波的波长接近于光波,它具有同光波相近的性质。
4、S即信号Signal,或者称为有用信号;N即噪声Noise,泛指一切不带有有用信息的信号。
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