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1、一般采用现成的DSP板(自己做板价格更高、而且还有风险),做算法还是配置高一些为好,推荐TMS320C6000系列DSP芯片。
2、利用DSP实现FIR滤波器的设计方法主要有窗函数法和频率抽样法,其中窗函数法是基本的设计方法,这里采用窗函数法设计FIR滤波器。
3、打开FilterDesign & Analysis Tool 单击MATLAB主窗口下方的“Start”按钮,选择菜单“ToolBox”→“Filter Design”→“Filter Design &Analysis Tool(FDATool)”命令,打开FDATool,如图所示。
4、先观察xt的频谱,确定滤波器指标参数。(4)根据滤波器指标选择合适的窗函数,计算窗函数的长度N,调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序,调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。
5、另一种是使用DSP芯片。DSP芯片有专用的数字信号处理函数可调用,实现FIR滤波器相对简单,但是由于程序顺序执行,速度受到限制。而且,就是同一公司的不同系统的DSP芯片,其编程指令也会有所不同,开发周期长。
用四种窗函数设计线形相位低通滤波器。要求在两种窗口长度下,绘制相应的幅频和相频特性曲线,观察3dB和20dB带宽以及阻带最小衰减,比较四种窗函数对滤波器特性的影响。
=kaiserord(f,a,dev);M=mod(M,2)+M;plot(omega/pi,20*log10(abs(mag)));运行程序可以得到滤波器的通阻带衰减,画出频率响应,若同阻带衰减不满足要求还可以使用滤波器的优化,一般使用的等波纹FIR进行优化。
再将matlab里边的卷积函数转成C,直接调用就行了~~~或者你直接用C语言使用for写个卷积函数,将B和信号做卷积。
输出结果同样是两个长度为N的数组(p+qi)整个程序需要使用最基本的复数运算,这一点C语言本身不提供,必须手工写复函数运算库 实现的时候具体算法还需要编,这里才是你问题的核心。
1、在命令行下面输入:fdatool 下面的事情只是你点点鼠标而已,然后file-export,就可以使用你的滤波器了。
2、首先打开FilterDesign & Analysis Tool单击MATLAB主窗口下方的“Start”按钮。
3、IIR数字滤波器的相位特性不好控制,对相位要求较高时,需加相位校准网络。
4、有一个窗函数基本参数表,可以对照着选。然后用MATLAB中fir1函数来设计,其语法格式为:b=fir1(N,wn,ftype,window)。
5、是不是0.1π约为0.3,0.17π约为0.5。纯属瞎猜,别喷。
6、matlab 低通滤波器设计步骤:根据数字滤波器的技术指标先设计过渡模拟滤波器得到系统函数Ha(s),然后将Ha(s)按某种方法(本实验采用双线性变换法)转换成数字滤波器的系统函数H(z)。
1、设计FIR数字滤波器,计算对心电图信号的取样序列x的响应序列y2。最后观察结果,进行比较说明,就完成了。
2、首先需要理解实际的滤波器是没有办法做到理想状态的。
3、一般滤波的要求主要是通带边界频率、阻带边界频率、通带最大波纹及阻带最小衰减。
4、适当选取,要求不高,Wn上面取得了,stop表示带阻。y=filter2(b,x)x为滤波器输入,y即输出。低通FIR滤波器的设计就是Wn的设计要根据你的通带上限设置,然后fir1函数里的‘stop’变为‘low’,其它都一样。
1、调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序,调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。绘图显示滤波器的频响特性曲线、滤波器输出信号的幅频特性图和时域波形图。
2、本实验箱采样频率fs固定为10KHz,低通滤波器的截止频率约为5KHz。
3、建议查看冈萨雷斯的数字图像处理(中文第二版)书,第四章频域图像增强。
1、imshow(g1)效果并不理想,因为原图是一幅uint8类图像,输出结果仍为uint8类,所有像素均为正值,而拉普拉斯滤波模板中存在负值,变换结果中的所有负值被截掉了。
2、logLaplacian of Gaussian filter为拉普拉斯高斯算子,有两个参数,hsize表示模板尺寸,默认值为[3 3],sigma为滤波器的标准差,单位为像素,默认值为0.5。
3、指令中的输入ft和Fs分别是以t为自变量的时域函数和以复数频率s为自变量的频域函数。下图给出了matlab自带的拉普拉斯函数的帮助信息。Laplace指令简单应用,对函数exp(-a*t)*sin(b*t)进行拉普拉斯变换。
4、用matlab的实现拉普拉斯变换的函数是Laplace(),其逆变换是iLaplace()。例1:求函数 y=sin2t 的 Laplace 变换。
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