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设计说明就不写了，这个从书上都能找得到。给一段MATLAB程序吧，很简单的，对于一个信号：x=10*cos(2*pi*30*t)+cos(2*pi*150*t)+5*cos(2*pi*600*t)，分别分离三个频率分量。
后面是设计hanning窗，窗幅度根据他提供的公式了，根据hanning窗设计滤波器，应该是低通了；然后绘制出来设计的滤波器幅频和相频相应；然后滤波；会后绘制出来滤波前后波形，这里将250hz滤掉了。
这个我刚好做过一个滤波器，事实上对时域信号做FFT，截取一定点数再做逆FFT相当于理想滤波。
利用光栅滤波实现图像相加减设计实验 光学图像加减实验 摘要：本实验利用正弦光栅滤波实现图像相加减的设计，用低通滤波器滤光，两列相干光，考虑相位和振幅。
1、滤波要先设计滤波器，b，a代表滤波器设计的参数。一般可以使用巴特沃斯滤波器。
2、matlab 低通滤波器设计步骤：根据数字滤波器的技术指标先设计过渡模拟滤波器得到系统函数Ha(s)，然后将Ha(s)按某种方法（本实验采用双线性变换法）转换成数字滤波器的系统函数H（z）。
3、递推平均滤波（滑动平均滤波法）方法解析：把连续取N个采样值看成一个队列，队列的长度固定为N，每次采样到一个新数据放入队尾，并扔掉原来队首的一次数据（先进先出）。
4、◇ftype=stop时，带阻阻；此时Ωc=[Ωcl，Ωcu]，分别为带阻滤波器的通带3dB下截止频率和上截止频率。
5、巴特沃斯IIR滤波器的设计 在MATLAB下，设计巴特沃斯IIR滤波器可使用butter函数。 Butter函数可设计低通、高通、带通和带阻的数字和模拟IIR滤波器，其特性为使通带内的幅度响应最大限度地平坦，但同时损失截止频率处的下降斜度。
6、一般情况下，椭圆滤波器能以最低的阶实现指定的性能指标。直接设计法 直接设计方法的思想是基于给定的滤波器参数直接在离散域上寻找合适的数字滤波器，他不限于常规的滤波器类型，如低通、高通、带通和带阻等。
对于FIR滤波器，不需要确定通带和阻带的边界频率，而是要确定过渡带的中心频率。
通过输入(图5(a))、输出波形(图5(b))的比较可看出，该FIR滤波器可以将高频部分有效的滤除。3)Quartus II设计及仿真 对MATLAB信号处理工具箱产生的滤波器模型及系数，用Quartus II进行设计仿真。
首先，先把你仿真带杂波的正弦信号生成一个模块，就是确定输出输入口。
并不一定是。FIR滤波器的采样频率指输入滤波器的信号（即待滤波的信号）的采样频率，与该信号的样点版本有关。
第一步：确定希望逼近的理想滤波器的频率响应 第二步：在频域内对进行N点等间隔采样，利用频率采样设计公式求频率采样值Hd(k)，采样间隔△ω=2π／N=O．1 π，这样在通带内共有3个采样点，分别是k=0，1，2。
1、首先打开matlab滤波器进入主页面。其次在主页面找到设计工具。最后在设计工具进行观看曲线值即可。
2、滤波器仿真完成后，在左边的窗口展开，右键点击results-create solution data report- rectangle plot弹出trace对话框。然后找到trace里的group delay就是了。
3、step1：完成滤波器设计之后，点击文件-》export（导出），快捷键ctrl+e.弹出以下窗口：step2：点击导出。这样滤波器系数就存到工作区workspace了。以上是常用的fir型滤波器，系数只需要b，a= b为传递函数分子，a为分母。
4、在fdatool工具中应该注意的几个问题：(a)Fstop（阻带截止频率）不能大于或等于采样频率Fs/2，这是由于数字滤波器设计的方式决定的。
5、在MATLAB命令行中输入fdatool打开滤波器设计工具箱，为了便于分析，我们先从设计一个简单的2阶低通滤波器。
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