高斯滤波器原理（高斯滤波的基本原理）

发布时间：2023-06-10

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高斯滤波和均值滤波的原理一样，不过在均值滤波中像素点的权重都一样，而在高斯滤波中越靠近中心的像素点的权重越大，具体权重值由二维高斯公式生成的矩阵决定，矩阵的阶和扫描的窗口大小一致。

高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。

matlab中有自带的高斯滤波函数h = fspecial(gaussian，hsize，sigma)，其中hsize是滤波器尺寸，sigma是标准差。

高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。

1、两者的具体区别有以下几点：有源滤波器是电子装置，而无源滤波器是机械的。有源滤波器是在检测到某一设定好的谐波次数后消除它，无源滤波器是通过电抗器与电容器的相互配合形成某次谐波通道来吸收谐波。

2、电力滤波器的主要作用是滤除电力系统中除基波电流(50HZ)以外的其他谐波。主要有三次谐波，150HZ，五次谐波，250HZ，七次谐波，350HZ信号滤波器。按照楼上兄弟的说法，应该和电源滤波器差不多。

3、一般无源滤波指通过电感和电容的匹配对某次谐波并联低阻（调谐滤波）状态，给某次谐波电流构成一个低阻态通路。这样谐波电流就不会流入系统。无源滤波的优点为成本低，运行稳定，技术相对成熟，容量大。

4、指代不同无源滤波：又称LC滤波器，是利用电感、电容和电阻的组合设计构成的滤波电路。有源滤波：由RC元件与运算放大器组成的滤波器。

5、有源滤波(APF)与无源滤波（FC）在滤波原理上是不同的，无源滤波主要是利用阻容元器件的LC谐振特性，对系统中的某一特定频率形成一个低阻通道，这个低阻通道与系统阻抗形成并联分流关系，让谐波成份从滤波系统中流过。

高斯滤波器原理（高斯滤波的基本原理）

滤波后，经傅立叶变换反变换可得平滑图像，即选择适当的传递函数H (u， v)，对频率域低通滤波关系重大。常用的传递函数有梯形函数、指数函数、巴特沃思函数等。

高斯滤波：使用高斯函数计算邻域像素的加权平均值替换中心像素。高斯滤波可以有效减少噪声而保留更多图像细节，是一种理想的平滑滤波方法。中值过滤：用邻域像素的中值替换中心像素，可以有效去除峰值噪声，保留边缘细节。

）平滑滤波（目的有两个降噪和保留图像特征。高斯平滑函数效果比较好，邻域平均只是它的一个简化。

函数：cvblur(src， ksize)参数说明：参数1：输入原图参数2：kernel的大小，一般为奇数高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。

1、高斯模糊的原理，它是根据高斯曲线调节象素色值，它是有选择地模糊图像。

2、作用不同。动感模糊的作用是模拟相机在拍摄运动物体时呈现的动态效果。高斯模糊的作用是用来来减少图像噪声以及降低细节层次。特殊模糊的作用是减少图像中的褶皱模糊或除去图像中多余的边缘。参数工具不同。

3、作用：可根据数值快速地模糊图像，产生很好的朦胧效果。高斯是指对像素进行加权平均所产生的钟形曲线。

4、高斯模糊，也叫高斯平滑，其作用是使图像变得模糊且平滑，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。

5、产生很好的朦胧效果。高斯是指对像素进行加权平均所产生的钟形曲线。选择高斯模糊后，会弹出一个对框，在对话框的底部我们可以利用拖动划杆来对当前图像模糊的程度进行调整，还可以输入数值(Radius)半径(R)：2 像素。