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只有满足通频带内的线性相位变换要求,其输出的时域波形才不会变形,某些应用场合是非常注重线性相位特性的,即通频带内不同信号的群延迟group delay是一样的,是常数,与频率无关。
使用频率响应规格,利用最小化差值法(Parks-McClellan算法)或拉普拉斯变换,求出滤波器的最小阶数N和对应的系数h。为了实现列线性相位的特性,需要对系数h进行重新排列。
那不就是个卷积嘛。分区间,画波形。具体看信号与系统课本,有非常非常详细的过程。
你要首先选好滤波器的种类,滤波器的频率范围,滤波器的最小阶数。但是,也可以简单点,直接用fft将数据变换到频率域,然后令相应频率域的振幅为零就可以了。第一个不说了,要用的的知识比较多。
最简单的该法就是在你‘y=filter(B,A,x);’这句话之前加上‘[B,A] = impinvar(B,A);’即利用脉冲响应不变法,现将你的模拟滤波器转成数字滤波器,然后在进行后续的数字滤波器处理,这样你出来的频谱就对了。
最简单的,就是用已有的buttord计算出最符合条件的巴特沃思滤波器的阶数n和截止频率,再用butter计算n阶巴特沃斯数字滤波器系统函数分子、分母多项式的系数向量b、a。用freqz函数画出滤波器的幅频、相频图。用filter滤波。
其中Wp和Ws分别是通带和阻带的拐角频率(截止频率),其取值范围为0至1firl函数的使用 在MATLAB下设计标准响应FIR滤波器可使用firl函数。
你这个是需要理论推导的,根本不是编程问题。
PI滤波器输出端的电阻为减低或缓冲输出阻抗造成的尖峰。
常常是电源EMI滤波器的一种,主要是滤除高频信号。也就是说 往往是被设计成低通滤波器的,就是低频率信号能通过,高频不行。其次:电感,电容的取值和高频干扰信号的频率是很有关系的。应该指出,L、C值计算只能是近似的。
π型滤波器,是有两个电容与一个磁珠或压敏电阻组成的一个PI型复合结构。π型滤波器,对于抑制共模干扰效果较佳。
这是典型的π滤波电路,先由C1旁路交流成分,残余的纹波电压降落在电阻两端,最后由C2再旁路掉。
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