平面滤波器（平面滤波器有哪些）

发布时间：2023-06-28

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1、数字滤波器可以按所处理信号的维数分为一维、二维或多维数字滤波器。一维数字滤波器处理的信号为单变量函数序列，例如时间函数的抽样值。二维或多维数字滤波器处理的信号为两个或多个变量函数序列。

2、滤波器的种类很多，分类方法也不同。从功能上分；低、带、高、带阻。

3、数字滤波器可以按所处理信号的维数分为一维、二维滤波器。一维滤波器处理一维数字信号序列的算法或装置。二维滤波器处理二维数字信号序列的算法或装置。

中值滤波原理中值滤波[2]就是用一个奇数点的移动窗口，将窗口的中心点的值用窗口内的各点中值代替。假设窗口内有五点，其值为80、90、200、110和120，那么此窗口内各点的中值及为110。

空间域的平滑滤波一般采用简单平均法进行，就是求邻近像元点的平均亮度值。

加权平均滤波则每次采样值所占的比例不等，可以突出某些部分，使其所占的比例增大，但各次采样的系数总和为∑Ci=1；这种滤波主要用于那些想突出采样的某些部分的场合。

最小方差平滑滤波器又称为维纳滤波器。从噪声中提取信号波形的各种估计方法中，维纳滤波是一种最基本的方法，适用于需要从噪声中分离出的有用信号是整个信号（波形），而不只是它的几个参量。

滤波的方法很多，如HP、BK、小波等等，也有很多软件可以做，Eviews、Matlab等等。

1、IIR滤波器的基本结构：直接I型，直接II型，级联型，并联型所以对于三阶以上的IIR滤波器，采用的是级联型，并联型等其他形式的结构。每一个系统函数需要被化为多个二阶基本节的乘积的形式。

2、FIR：有限脉冲响应滤波器。每一个输出都是输入样本邻域中有限个样本际系的加权和。与IIR滤波器相比而言，FIR滤波器当前输出信号不再是以往输出信号的函数。

3、FIR滤波器主要采用非递归结构，因而从理论上以及时性从实际的有限精度的运算中，都是稳定的。

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