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中值滤波器（中值滤波器原理）

发布时间：2023-07-07
阅读量：43

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不同平滑滤波器的处理效果

均值滤波器是一种最常用的线性低通平滑滤波器，可抑制图像中的加性噪声，但同时也使图像变得模糊；中值滤波器是一种最常用的非线性平滑滤波器，可消除图像中孤立的噪声点，又可产生较少的模糊。

均值滤波器能够有效抑制噪声，但同时也引起严重模糊。均值滤波器是最常用的线性低通平滑滤波器，它可以抑制图像中的加性噪声，同时也使图像模糊。

采用线性滤波如邻域平滑滤波，对受到噪声污染而退化的图像复原，在很多情况下是有效的。但大多数线性滤波器具有低通特性，去除噪声的同时也使图像的边缘变模糊了。

在去除椒盐噪声方面均值滤波会模糊图像，并且去除效果较差。相比之下，中值滤波能够较好地去除椒盐噪声。中值滤波器在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。

中值滤波是一种非线性滤波，能很好的去除椒盐噪声；均匀平滑滤波是线性的，滤波后的图像变模糊。这是我用matlab实现的，看图就更容易理解了。

可以构造一个低通滤波器，使低频分量顺利通过而有效地阻于高频分量，即可滤除图像的噪声，再经过反变换来取得平滑的图像。

为什么滤波半径越大图像越清晰

滤波半径越大，图像越清晰的原因：图像处理的应用非常广泛，在各个领域都有着非常重要的作用。滤波器在图像处理中应用的比较多，它对图像去噪处理有很好的效果。本文讨论的是滤波器的形状和尺寸会不会对图像滤波器造成影响。

这种说法是不对的。 理论上，好像是滤波电容越大效果越好，但实际应用电路中并非如此。因为当滤波电容达到一定门限值后，其改善效果几乎没有任何提高。

就对于同一图像而言，滤波窗口M×M中其中M值越大图片越模糊同时去噪效果则越好。总体来说经过试验一般中值滤波效果比均值滤波效果好一点。

曲线。在ps中高斯模糊滤镜里的半径值越高图像就会越曲线，可以更换镜像。滤镜，主要是用来实现图像的各种特殊效果。在Photoshop中具有非常神奇的作用。

如何用光学方法消除图像中的高频噪声

应该慢点，三个档，一个档一个档的推进，循序渐进，不能操之过急。

在图像的转换和传输过程中可能会随机引入噪声，大部分噪声会出现在高频区域，因此通常选用低通滤波等处理方法来消除高频分量。但是这样也会造成原始图像信息点的缺失，致使图像模糊，这当然不是我们所期望的结果。

图像的细节对应的是高频部分，轮廓对应的是图像的低频部分，所以要留下轮廓的话应该去掉高频，结果是图像被模糊了。

在图像增强中，用高斯函数构建一个模板，然后对图像的每一个像素进行处理，能够去除图像邻域之间的相互影响同时也能去除噪声达到增强图像的目的。

中值滤波是一种非线性滤波，能很好的去除椒盐噪声；均匀平滑滤波是线性的，滤波后的图像变模糊。这是我用matlab实现的，看图就更容易理解了。

数码相机成像与噪声谈 很多新手在刚刚拿到数码相机的时候，对DC的暗部噪声非常敏感。因为在一般人的印象中，数码化的产品应该是没有噪声才对。然而事实并非如此。没错，数码相机的照片是数码化的。

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