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平滑滤波器（平滑滤波器的特点）

发布时间：2023-07-10
阅读量：27

本文目录一览：

matlab自带的滤波器有哪些

均值滤波包括算术均值滤波、几何均值滤波、调和均值滤波、反调和均值滤波。你说的谐波均值滤波器应该就是调和均值滤波器吧。

filter为高斯低通滤波，有两个参数，hsize表示模板尺寸，默认值为[3 3]，sigma为滤波器的标准值，单位为像素，默认值为0.5。

在MATLAB下设计不同类型IIR滤波器均有与之对应的函数用于阶数的选择。巴特沃斯IIR滤波器的设计在MATLAB下，设计巴特沃斯IIR滤波器可使用butter函数。

其实都可以的，就是一个是无限长，一个是有限长，出来的参数是不一样的，fir能得到线性相位的滤波器，但iir有现成的滤波器，切比雪夫，巴特沃斯都是iir的，实习拿起来简单些，现在用iir的比较多。

同样matlab里面的toolbox中也有一个工具filterdesign是直接可以用来设计滤波器的，你只要直接输入设计要求既可以得出序数。设计好了滤波器，我们下一步就是如何用vhdl实现它。

光滑滤波器的物理意义

在电力行业，滤波器主要争对治理谐波而言，谐波不用解释了吧，谐波对电力系统的危害是很大的。

滤波器，顾名思义，是对波进行过滤的器件。“波”是一个非常广泛的物理概念，在电子技术领域，“波”被狭义地局限于特指描述各种物理量的取值随时间起伏变化的过程。

所谓滤波器，就是尽量的减少50Hz的循环波，让电压近乎稳定在220V。这样可以让用电器更长时间的使用，对电器有好处。平时我们说的“护眼台灯”，实际上和平时的台灯没什么区别。

我所说的异常指的就是发射信号后由于信号产生的地震波。由于背景场的量并不是恒定的，而是不规则波动的，所以很难用准确的方程进行描述。滤波器可以把这些背景场通过自相关等方法减弱，从而得到更清楚的想要的信号。

特别是地震子波，作为一个物理滤波器的响应函数，自然是物理可实现的。正如前述，物理可实现的子波必定是非零相子波，必有相位延迟，但不同子波相位延迟不同。相位延迟性质对于有相同振幅谱的子波的分类具有重要意义。

定性来看，滤波器有部分频率是通，部分是阻。但是阻的部分，未必能够全部阻隔，而只有部分衰减，部分留下来，因此最小衰减就可以描述它阻碍该阻碍的波段的能力的高低。

不同平滑滤波器的处理效果

均值滤波器是一种最常用的线性低通平滑滤波器，可抑制图像中的加性噪声，但同时也使图像变得模糊；中值滤波器是一种最常用的非线性平滑滤波器，可消除图像中孤立的噪声点，又可产生较少的模糊。

均值滤波器能够有效抑制噪声，但同时也引起严重模糊。均值滤波器是最常用的线性低通平滑滤波器，它可以抑制图像中的加性噪声，同时也使图像模糊。

采用线性滤波如邻域平滑滤波，对受到噪声污染而退化的图像复原，在很多情况下是有效的。但大多数线性滤波器具有低通特性，去除噪声的同时也使图像的边缘变模糊了。

在域采样恢复的过程中,零阶保持器和平滑滤波器分别起什么作用?

这反映了零阶保持器的滞后特性。保持器的作用是将离散信号转换为连续信号，这个连续信号近似的重现了作用在采样器上的信号。

系统校正：给系统加入特定的环节，使系统达到我们的要求，这个过程叫系统校正。 主导极点：如果系统闭环极点中有一个极点或一对复数极点据虚轴最近且附近没有其他闭环零点，则它在响应中起主导作用，称为主导极点。

保持器的作用是将离散信号转换为连续信号，这个连续信号近似的重现了作用在采样器上的信号。最简单的保持器是将采样信号转变为在两个连续采样瞬时之间保持常量的信号，这种保持器，叫做零阶保持器。

低通。零阶保持器：zero-ordeholder（ZOH），是指实现采样点之间插值的元件。零阶保持器基于时域外推原理，能够把采样信号转换成连续信号。

就是把数字信号变成模拟信号。数字信号一般是由采样而来，所以他是不连续的，经过计算机等控制器的处理，要把数字信号变为模拟信号，就要把离散信号的时间断点消去。这就是零阶保持器的用处。

周期平均滤波的特点是

1、离散性：频谱谱线是离散的。谐波性：谱线只出现在基频整数倍的频率处。收敛性：谐波幅值总的趋势随谐波次数的增加而降低。当信号的脉宽不变，信号周期变大时，相邻谱线的间隔变小，频谱变密。

2、周期信号的频谱特点主要包括：离散频谱、频谱成分的整数倍关系和频谱对称性。周期信号的频谱是离散的，只在一系列离散频率上存在能量。这是由于周期信号是由一组离散频率的正弦和余弦波分量叠加而成的。

3、离散性。频谱是非周期性离散的线状频谱，成为谱线，连接个谱线顶点的曲线为频谱的包络线，它反映了各频率分量的幅度随频率的变化情况。谐波性。

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