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FS是周期性信号贺闭芹的变换,中文名为傅里叶级数,有两种形式,指数型的和三角函数型的,本质一样。
FT是非周期信号的变换,中文名为傅里叶变换。其实傅里叶变换是由傅里叶级数引申而来的。将非周期函数看做周期为无限大的周期函数。具体可以参考吴大正版的《信号与态晌系统》。
DFS是离散傅里叶级数,是周期信号在时域上的采样,造禅毕成频域的周期延拓。
DFT是离散傅里叶变换,只是DFS频域上的主值区间。
ft818需要加滤波器。滤波器是由电容、电感和电阻组成的滤波电路。滤波器可以顷没对电源线中特定频率尘扮的频点或该频点以外的频率进行有效滤除,得到雀兄纳一个特定频率的电源信号,或消除一个特定频率后的电源信号。
二维滤波是信号处理中常用的方历穗氏法之一,用于肢散去除图像或视频中的噪声。在二维滤波过程中,会出现空间假频的问题。
空间假频是指由于采样不足或采样频率不够高而导致的高频信号被误认为是低频信号的现象。在二维滤波中,空间假频通常表现为图像中的条纹或波纹,这些条纹或波纹并不实际存在于原始图像中,而是由于采样不足导致的误差。
为了判断空间假频是否存在,可以通过以下方法:
观察图像的频谱图:对于一张图像,可以通过计算其频谱图来判断空间假频是否存在。如果图像中存在高频信号,那么在频谱图中应该能够看到高频峰,如果高频峰的数量超过了实际图像应该存在的频率范围,那么就说明存在空间假频。
对比原始图像和滤波后的图像:族游通过对比原始图像和滤波后的图像,可以判断滤波是否有效。如果滤波后的图像中存在条纹或波纹,那么就说明滤波没有去除空间假频。
调整滤波器参数:在二维滤波中,滤波器的参数会直接影响滤波效果。如果滤波器参数设置不当,就会导致空间假频的出现。因此,可以逐渐调整滤波器参数,观察滤波后的效果,以判断是否存在空间假频。
需要注意的是,空间假频的存在会影响图像的质量和准确性,因此在进行图像处理时,需要尽可能避免出现空间假频现象。
如果放大倍数的频率特性不理想,需要调大滤波器的截止频率,该调整参数:改变通频带的下限频率和上限频桥仔率,应调整 A4 的电阻 R8 或 R10,C1、R8 构成高通滤波器,该 调整对放大倍数没有影响,C2、R10 构成低通滤波器,对放大倍数有影响。
因为4>23,所以轨迹是以F1、F2为焦点的椭圆,以线段F1F2的中点为坐标原点,以F1F2所在直线为x轴建立平面直角坐标系,可得动点A的轨迹Γ的方程为x24+y2=1;由题意,|F1F2|=23,当A在椭圆与y轴相交的地方,△AF1F2的高最大,面积最大。
提高BJT特征频率的措施:
①在ft不很高时往往是τB起主要作用,则要求敏虚汪减小基区宽度、增大基区电场因子η(提高基区中在发射结一侧的掺杂浓度和提高发射区杂质分布的陡峭度以减小阻滞场,但若掺杂浓度太高反而会使扩散电子系数减小,故η一般控制在3~6之间)。
②在ft较高时,基区宽度必然很小,τB较短,则必须考虑τE、τD和τC 的影响,因此要求减小发射结的动态电阻 (选用较大的集电极电流) 和势垒电容(减小发射誉枣结面积)、减小集电结的势垒厚度 (可降低集电区电阻率,但要兼顾击穿电压)、减小集电极的串联电阻rC (降低集电区的电阻率)和势垒电容Cjc (减小集电结面积)。
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