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1、它在平滑脉冲噪声方面非常有效，同时它可以保护图像尖锐的边缘。加权中值滤波能够改进中值滤波的边缘信号保持效果。但对方向性很强的指纹图像进行滤波处理时 ，有必要引入方向信息，即利用指纹方向图来指导中值滤波的进行。
2、高斯滤波和中值滤波的优缺点 由于高斯函数的傅立叶变换仍是高斯函数， 因此高斯函数能构成一个在频域具有平滑性能的低通滤波器。可以通过在频域做乘积来实现高斯滤波。
3、)中值滤波可以保护图像边界；2)中值滤波窗口越人，滤波作用越强，但会丢失细节。中值滤波是一种非线性滤波，适用于滤除脉冲噪声或颗粒噪声，并能保护图像边缘。
4、模拟滤波器：缺点：用的器件多，大，重；电路复杂，要求多的话，用的器件也要增加；电路参数改变，滤波器也要跟着变电路。优点：可动态滤除各次谐波，对系统内的谐波能够完全吸收；不会产生谐振。
5、高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。
6、高斯滤波也是为了降噪。小波降噪可以有效的减少噪声，但是不可能去除所有的噪声。而zerocross对噪声是非常敏感的，哪怕一个像素的噪声点也可以造成错误的边缘。另外，小波不具备高斯滤波器的某些特性。
会模糊图像细节。拉普拉斯滤波器缺点是会模糊图像细节。高斯滤波器：对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。拉普拉斯滤波器：可以增强图像细节，找到图像边缘。
拉普拉斯滤波也属于此类，区别是权重选取不同。共同的优点是实现简单，可并行，速度较快。其中双边滤波和引导滤波可以实现保特征效果，cotan拉普拉斯适用于不均匀网格，缺点是需要根据不同模型调整滤波参数达到想要的效果。
维纳滤波器的缺点是，要求得到半无限时间区间内的全部观察数据的条件很难满足，同时它也不能用于噪声()为非平稳的随机过程的情况，对于向量情况应用也不方便。因此，维纳滤波在实际问题中应用不多。
(1) 阶跃函数u(1-t)只是对原函数做一个筛选作用，物理意义相当于一个滤波器，把这个信号时间大于1的函数保留，剩下的去除。所以1-t的作用就是一个筛选作用。
确定滤波器的通带边界频率Wp和阻带边界频率Ws，以及通带和阻带中的最大响应衰减值Ap和As。使用频率响应规格，利用最小化差值法（Parks-McClellan算法）或拉普拉斯变换，求出滤波器的最小阶数N和对应的系数h。
不同点：平滑滤波器减弱或消除了傅立叶空间的高频分量，所以达到了增强低频分量、平滑图像中细节的效果。锐化滤波器减弱或消除了傅立叶空间的低频分量，所以达到了增强高频分量、锐化图像中细节的效果。
当xb越大，滤波器的带宽就越宽，能够保留更多的高频信息，但同时也会引入更多的噪声和细节，降低了滤波器的效率，当xb越小，滤波器的带宽则变窄，会更加平滑，可以削弱细节，会过度模糊图像或丢失必要的细节。
高斯滤波器好。高斯滤波器是利用高斯核与输入图像的每个点进行卷积。高斯滤波器高斯滤波器是一种平滑线性滤波器，使用高斯滤波器对图像进行滤波，其效果是降低图像灰度的“尖锐”变化，也就是使图像“模糊”了。
因为噪声主要集中在高频段，所以通过高斯低通滤波器可以滤除噪声信息、平滑图像，但与此同时会滤除图像的细节信息，使图像变得模糊。
①高斯滤波：高斯滤波的具体操作是：用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的 加权平均灰度值 去替代模板中心像素点的值。
这并不会滤掉正常的边缘，但是可以有效的滤除噪声。因为一个边缘它只在一个方向上有灰度变化，而噪声在四周都有，所以高斯滤波可以有效的滤除噪声，保留边缘。当你用zerocross做边缘检测，你总是会放一个高斯滤波在前面。
滤波器就是建立的一个数学模型，通过这个模型来将图像数据进行能量转化，能量低的就排除掉，噪声就是属于低能量部分。若使用理想滤波器，会在图像中产生振铃现象。采用高斯滤波器的话，系统函数是平滑的，避免了振铃现象。
1、高斯滤波是平滑线性滤波器，在对邻域内像素灰度平均时赋予了 不同位置不同的权值，越靠近邻域中心权值越 大(？)。
2、可以通过在频域做乘积来实现高斯滤波。均值滤波是对是对信号进行局部平均， 以平均值来代表该像素点的灰度值。矩形滤波器(Averaging Box Filter)对这个二维矢量的每一个分量进行独立的平滑处理。
3、其综合了高斯滤波器（Gaussian Filter）和α-截尾均值滤波器（Alpha-Trimmed mean Filter）的特点。
高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。
优点，由于高斯滤波的傅立叶变换仍是高斯函数，因此高斯函数相较于空间域滤波能构成一个在频域具有平滑性能的低通滤波器。
高斯滤波器具有什么特点 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。
可以通过在频域做乘积来实现高斯滤波。均值滤波是对是对信号进行局部平均， 以平均值来代表该像素点的灰度值。矩形滤波器(Averaging Box Filter)对这个二维矢量的每一个分量进行独立的平滑处理。
MSK是对FSK信号作某种改进，使其相位始终保持连续不变的一种调制。最小移频键控又称快速移频键控(FFSK)。
其优点为包络特性恒定，占据的射频带宽较窄，相干检测时的误码率性能较普通频移键控好3dB以上。MSK是2FSK的一种特殊情况，它具有正交信号的最小频差，在相邻符号交界处相位保持连续。
区别：在FSK方式中，其相位通常是不连续的。MSK是使其相位始终保持连续不变的一种调制。联系：MSK是在FSK基础上对FSK信号作某种改进 在FSK方式中，相邻码元的频率不变或者跳变一个固定值。
MSK是最小频移键控调制技术，其信号相较普通的FSK信号具有相位连续性。GMSK则是在MSK的基础上通过引入Gaussian滤波器而进一步降低信号带宽的调制方式。
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