同态滤波器（同态滤波器的程序）

发布时间：2023-08-12

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1、F(x+t)=f(x+t)+g(x+t)=F(x)=f(x)+g(x)所以，t是f(x)和g(x)的周期。所以t是a的倍数，也是b的倍数。所以t是a，b的最小公倍数。

2、电学上的模拟信号是主要是指幅度和相位都连续的电信号，此信号可以被模拟电路进行各种运算，如放大，相加，相乘等。

3、因此，我们可以得出结论，乘法运算导致信号的产生，该信号的值可以通过乘以原始信号的相应值来获得。无论我们是处理连续时间信号还是离散时间信号，都是如此。当执行幅度调制（AM）时，在模拟通信领域中利用信号的乘法。

4、分配率的运算定律是：分配律是离散信号卷积和运算最常用的几个基本运算规则之一。

同态滤波器（同态滤波器的程序）

1、频域滤波一般都将信号变换到频域，再同所设计的窗函数项乘，然后反变换到时域。窗函数是根据所需滤除的频率分量所决定的。数字域上常用的滤波是FIR，IRR。还有一种同态滤波是分离两个卷积分量的。

2、目前有许多种滤波方法，这里介绍几种常用的滤波方法。（一）维纳滤波与匹配滤波维纳滤波与匹配滤波方法是根据不同埋深的场源在对数功率谱上的不同特征来构制滤波器，通过滤波达到分离区域场与局部场的目的。

3、频域滤波原理：可以通过选择合适的频率传递函数H(u，v)来突出f(x，y)的某一方面的特征，从而得到需要的图像g(x，y)。频域滤波技术中的关键时要设计一个适当的滤波系统传递函数H(u，v)。

超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。

若噪声为加性，即噪声是叠加到“干净”信号上的，则可用线性滤波器将噪声滤除。若噪声不是加性，则需要非线性滤波器。

线性相位滤波器是一种具有线性相位特性的滤波器，可以保持信号的相位不变，从而避免信号失真。相比之下，非线性相位滤波器会引入相位失真，从而影响信号的质量。因此，正弦信号滤波一定要用线性相位滤波器。

但我知道相位的线性与非线性对波形的影响差别很大。以方波为例，经过滤波以后，如果各次谐波的相位关系能尽量保持，那波形基本不失真，如果是非线性相位滤波器各谐波的相位关系是很难保持的，波形失真就严重。

进而导致像线性特征的定位精度及特征的可抽取性降低。而非线性滤波器是基于对输入信号的一种非线性映射关系，常可以把某一特定的噪声近似地映射为零而保留信号的要特征，因而其在一定程度上能克服线性滤波器的不足之处。

响应不同：两种滤波器都是数字滤波器。根据冲激响应的不同，将数字滤波器分为有限冲激响应（FIR）滤波器和无限冲激响应（IIR）滤波器。