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1、采用多相滤波结构，可利用多个阶数较低的滤波来实现原本阶数较高的滤波，而且每个分支滤波器处理的数据速率仅为原数据速率的I/D，这为工程上高速率实时信号处理提供了实现途径。
2、多速率信号处理是软件无线电实现信号处理数字化的关键，多相结构不但简化了滤波器的设计，而且是软件无线电信道化接收机和发射机的基础。
3、多普勒效应：当信号的发射源或接收源在运动时，信号频率会发生多普勒效应，即接收到的信号频率会发生变化，这种频率变化可能会导致接收信号频谱发生变化，从而引起测频模糊。
4、信道化接收机测频模糊是由于接收信号的时频特性与信道的时频特性相互作用引起的。在数字通信系统中，信道通常会引入多径传播、多普勒效应等问题，导致信号在接收端时频特性发生变化，从而导致测频模糊。
1、你要首先选好滤波器的种类，滤波器的频率范围，滤波器的最小阶数。但是，也可以简单点，直接用fft将数据变换到频率域，然后令相应频率域的振幅为零就可以了。第一个不说了，要用的的知识比较多。
2、设输入图片的尺寸为 n×n×nc(nc为通道数)，滤波器尺寸为 f×f×nc，则卷积后的输出图片尺寸为 (nf+1)×(nf+1)×n′c，n′c为滤波器组的个数。
3、数字滤波器有多种分类，根据数字滤波器冲激响应的时域特征，可将数字滤波器分为两种，即无限长冲激响应(iir)滤波器和有限长冲激响应(fir)滤波器。iir数字滤波器具有无限宽的冲激响应，与模拟滤波器相匹配。
4、解码器与编码器相比则简单的多，因为解码算法是根据编码数据流中的参数来控制的，解码器不需要做任何的计算来决定重放的音频质量。
5、两种滤波器都是数字滤波器。根据冲激响应的不同，将数字滤波器分为有限冲激响应(FIR)滤波器和无限冲激响应(IIR)滤波器。对于FIR滤波器，冲激响应在有限时间内衰减为零，其输出仅取决于当前和过去的输入信号值。
1、多相滤波可以将一个宽带信号分成几个窄带信号，每个窄带信号的中心频率相互错开，使得在每个窄带信号上都能够较好地提取出原始信号的包络。
2、采用多相滤波结构，可利用多个阶数较低的滤波来实现原本阶数较高的滤波，而且每个分支滤波器处理的数据速率仅为原数据速率的I/D，这为工程上高速率实时信号处理提供了实现途径。
3、看你说的是数字的还是模拟的，模拟多相滤波器通常是指RC网络，用于无线电收发机的镜象抑制，数字多相滤波器是一种滤波器结构，参见数字信号处理的书籍。
4、题主所问的多相滤波器组物理含义，其实就是先滤波再抽取和抽取再滤波的等价关系（见上式推导)，于是出现了多相滤波器组加FFT的数字信道化处理方式，可以大大节省资源。
1、软件无线电（softwareradio）在一个开放的公共硬件平台上利用不同可编程的软件方法实现所需要的无线 软件无线电电系统。简称SWR。理想的软件无线电应当是一种全部可软件编程的无线电，并以无线电平台具有最大的灵活性为特征。
2、软件无线电的主要特点归纳如下：（1）具有很强的灵活性。软件无线电可以通过增加软件模块，很容易地增加新的功能。它可以与其它任何电台进行通信，并可以作为其它电台的射频中继。可以通过无线加载来改变软件模块或更新软件。
3、软件定义的无线电(Software Defined Radio，SDR) 是一种无线电广播通信技术，它基于软件定义的无线通信协议而非通过硬连线实现。频带、空中接口协议和功能可通过软件下载和更新来升级，而不用完全更换硬件。
4、由于软件无线电所具有的灵活性、开放性等特点，使得软件无线电不仅在军民无线通信中获得了应用，而且将在其它领域比如电子战、雷达、信息化家电等领域得到推广，这将极大促进软件无线电技术及其相关产业（集成电路）的迅速发展。
5、支持多处理器系统，具有宽带高速数据传输I/O接口等。
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