蝶形滤波器（π型滤波）

发布时间：2023-08-15

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1、填空题（30分，每空1分）对模拟信号（一维信号，是时间的函数）进行采样后，就是离散时间信号，再进行幅度量化后就是数字信号。已知线性时不变系统的单位脉冲响应为，则系统具有因果性要求，系统稳定要求。

2、可见，对于连续信号和离散信号，频谱分辨率和T或N成反比；对于离散时间信号，与窗口宽度长反比。错。冲激响应法是多值映射，而双线性变换法克服了冲激响应的缺点，s平面的整个jΩ轴为z平面，的单位圆一周。

3、该题中 Δf=600Hz/1024=0.5859375Hz k1=128时 f1=k1×Δf=128×0.5859375Hz=75Hz 我们知道，除去零频率点，整个频谱图是偶对称的。其中，右对半就是频谱的负频率成分。也就是512：1024是负频率成分区域。

4、周期为N.若2pi/w为有理分数P/Q，则也是周期序列，周期为p。若2pi/w为无理数，则不是周期序列。数字滤波器的零极点分布特征与此滤波器的类型有关，比如IIR型或FIR型，请具体描述一下。希望能帮到你。

matlab设计滤波器，初学者，求程序。设有一个信号，包含三个频率的正弦分量，其频率分别为f1=5HZ，f2=20HZ，f3=50HZ，设计一个数字滤波器，要求滤掉f1=5HZ，f3=50HZ两个频率分量，只留下f2=20HZ的分量。

一个离散系统可以看作是一个滤波器，系统的输出就是输入经过滤波器滤波的结果。那么，MATLAB实现这个离散系统的过程，也就是滤波器的实现过程了。而差分方程可以表示一个系统，其系统函数可以轻松求得。

具体用法可以参考matalb中的帮助文件。同样matlab里面的toolbox中也有一个工具filterdesign是直接可以用来设计滤波器的，你只要直接输入设计要求既可以得出序数。设计好了滤波器，我们下一步就是如何用vhdl实现它。

蝶形滤波器（π型滤波）

1、DSP的运算速度比其它处理器要高得多，以FFT、相关为例，高性能DSP不仅处理速度是MPU的 4～10倍，而且可以连续不断地完成数据的实时输入／输出。

2、电源电压波动：检查DSP的供电电压是否稳定，如果电压波动较大，可能会影响DSP的工作状态，从而导致输出信号不稳定。可以尝试使用稳压电源或者为DSP提供独立的电源模块来解决这个问题。

3、定点DSP和浮点DSP主要是按DSP芯片工作的数据格式来分类的。数据以定点格式工作的DSP芯片成为定点DSP芯片。数据以浮点格式工作的成为浮点DSP芯片。

4、DSP芯片除了具备普通微处理器所强调的高速运算和控制功能外，其在处理器结构、指令系统、指令流程上都有其独有的特点。DSP芯片诞生以来，就得到了飞速的发展。

5、dsp智能降噪的缺点：成本高。dsp智能降噪系统必备的设备有拾音器、处理芯片、扬声器，每一个部分都要保证高质量才能达到最终的效果，成本高。耗能。

1、另外还应用于多相理论和多速率系统在一些非传统领域，包括：高效率信号压缩的多速率理论；高效窄带滤波器的脉冲响应序列的编码新技术的推导；可调整的多级响应FIR滤波器的设计等。

2、以基于FPGA硬件的数字滤波器为例，fir在处理信号时不需等待前一个信号的滤波输出，只需要考虑输入数据便可实时滤波，iir需要等待上一个信号的滤波输出，存在一定的时间延迟，所以处理速度上没有fir快。

3、应用数字滤波器处理模拟信号时，首先须对输入模拟信号进行限带、抽样和模数转换。