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由于hd(n)往往是无限长序列,且是非因果的,所以用窗函数。
IIR比FIR最大的优点是达到同样的矩形系数所需的阶数少,往往5阶的IIR滤波器就可以比拟数十上百阶的FIR滤波器。
因此时域特性逼近好 缺点:会产生频谱混叠现象,只适合带限滤波器 双线性变换法优点:克服多值映射得关系,可以消除频率的混叠 缺点:是非线性的,在高频处有较大的失真。
从汉宁窗、海明窗、布拉克曼窗以及凯泽窗FIR滤波试验结果看到,通过选择合适的窗口长度、截至波长等滤波参数,基本都获得了令人满意的效果。
N=ceil(6*pi/wdel);% 根据过渡带宽度求滤波器阶数 window=hamming(N+1);% 海明窗 b=fir1(N,wn,window);% FIR滤波器设计 freqz(b,1,512);% 查看滤波器幅频及相频特性 打字不易,如满意,望采纳。
1、首先,设计出对应八个频段的八个带通滤波器。其次,对原始信号分八路用八个带通滤波器进行滤波。最后,将八个滤波器的滤波结果加权求和,权值的设计与均衡。
2、matlab 低通滤波器设计步骤:根据数字滤波器的技术指标先设计过渡模拟滤波器得到系统函数Ha(s),然后将Ha(s)按某种方法(本实验采用双线性变换法)转换成数字滤波器的系统函数H(z)。
3、不论哪种首先把设计的滤波器的参数首先Export。FIR的话直接用 filter(b,1,x),其中b就是FIR滤波器的系数。
4、MATLAB代码:pulse=[1,zeros(1,63)];%定义一个单位脉冲信号 b=[0.7 0.3];%系统函数的分子项系数 a=[1 -0.8 -0.5];%系统函数的分母项 h1=filter(b,a,pulse);%滤波,输入为单位脉冲,输出为脉冲响应。
5、这样的话,设计一个FIR滤波器,主要是由阻带最小衰减来确定窗形状,再根据过渡带宽的要求来确定窗宽N。有一个窗函数基本参数表,可以对照着选。
1、你目前给出的技术指标不完全,还需要采样频率、通带波纹、阻带衰减。给全了倒是可以帮你编一个。
2、不管是正数还是负数,在FPGA中最好都用补码表示。截位当然是截断最低的位,高位截断了数据就错了。
3、在调用fir1时,边带频率要求是归一化频率,归一化后omga应在0~1之间。fc1=2*π*125/fs/π=125/(fs/2)=125/fn,因此解法不存在问题。
4、解决方案1:直接用缉鼎光刮叱钙癸水含惊ifft();例如信号x y=fft(x);%对信号傅里叶变换到频域 z=ifft(y);%对信号y傅里叶反变换到时域,解决方案2:工具箱啊。
1、汉明窗设计fir滤波器有如下优点:容易实现线性相位:只要保证系数的偶对称,就可很容易实现线性相位。可以实现任意形状滤波器:通过窗函数法可以方便的实现多通带、多阻带滤波器。稳定性好:因为FIR滤波器没有反馈,是自然稳定的。
2、汉宁(Hanning)窗,即汉明窗,音译不同。
3、冲激响应不变法优点:1,模拟频率到数字频率的转换时线性的。
1、)由题目知x(n)长度为N=16,h(n)的长度为M=9,卷积输出长度为L=N+M-1=24,故可取基-2 FFT的长度为32。
2、可以把cos函数写成一般式。对于函数 y = AcosBx,其周期为:2π/B,振幅为:2A。当 A = 1, B = 1时, y = cosx,其周期为 2π,振幅为 2。余弦(余弦函数),三角函数的一种。
3、cos周期变化规律与sin完全一样,只是tanx周期为π ,atan(ωx+θ)周期为π/ω,但其绝对值,x轴下方部分翻上去以后与原有x轴上方部分不同,故其周期不变,即 |tanx|周期为π 。
关键词:汉明滤波器
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