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1、由于hd(n)往往是无限长序列，且是非因果的，所以用窗函数。
2、由式1中的FIR滤波器方程可知，N越大，滤波器的阶数越高. 例如，如果滤波器项数为10，而不是5，那么滤波器的计算将花费两倍的时间。
3、FIR滤波器（有限长度冲击响应）是全零点型滤波器，其实现形式如下：y[n] = a0*x[n] + a1*x[n-1] + ... + a10*x[n-10]；这里 x 是输入序列，y 是输出序列。里面的 a0 到 a10 对应你的11个系数。
1、滤波出来的电压并不是完美的半波；输入电压的峰值误差；输入电压并不是完全的正弦交流电，肯定发生了畸变；输入电压的功率因数不是等于1。
2、整流滤波电路是一种用于将交流电转化为直流电的电路，在电力电子学、电机控制和电子通信等领域中得到了广泛的应用。然而，在实际应用中，整流滤波电路可能会产生误差，降低电路的性能和效率。
3、整流滤波电路实验中 估算值与测量值产生误差的原因—— 滤波出来的电压并不是完美的半波；输入电压的峰值误差；输入电压并不是完全的正弦交流电，肯定发生了畸变；输入电压的功率因数不是等于1。
4、接触不良致使示波器波形图不稳定，易产生误差，仪器本身存在系统误差，读数时会产生个人误差。
原因：电阻，电容本身就存在误差，不是纯的；直流电源中含有交流成分；正弦震荡器存在系统误差，等等。不需要输入信号控制就能自动地将直流电转换为特定频率和振幅的正弦交变电压（电流）的电路。
rc选频网络特性测试实验报告误差原因为：电阻，电容本身就存在误差，造成rc选频网络特性测试实验报告误差。直流电源中含有交流成分，造成rc选频网络特性测试实验报告误差。
rc一阶电路的响应测试误差原因有两点。元件性能与参数误差：设计时的理论值是以理想元器件为基础的，而实际器件不可能做到理想性能与参数。
注意：一般万用表只能测量工频附近的正弦波。如果变频器输出基波频率不在万用表电压档的适用频率范围之内，测量结果误差较大。此外，RC低通滤波器滤除谐波的同时，对基波也会有一定衰减，因此，这种方法只能用于粗略测量。
1、滤波器的设计都是有一定误差的，需要不断地调试，不知道你的结果差距有多大。要是差很多，那有可能是某个步骤出现了问题。一般来讲达到要求是比较容易的。
2、采用的滤波元件精度不够，存在误差。采用的滤波元件不是理想元件，包含寄生参数。例如电容器包含寄生电感，电感器包含分布电容等。超高频情况下，电路的分布参数影响。
3、有可能是测试仪器产生的误差？最大的可能是仿真时信号源内阻为0，而实际信号源内阻不为0，影响频响。因为你电路电阻取值较小，对运放、信号源负荷比较重。
4、那是因为参照基准不同，Multisim仿真是以源电压为0dB基准，自然被衰减一半。要知道把插入的滤波元件取消，R1R2直接连通同样有-6dB衰减量，如果以这个为基准0dB，就得到书上的增益了。
最佳滤波器的阶数越高，它的最小均方误差越小，但计算量也越大。最佳滤波器与非最佳滤波器相比较，它的优势就在于能对滤波的质量（逼近的好坏）做出评价。
设计最佳滤波器的任务，实际上就是选择h（n），使其输出信号y（n）与期望信号yd（n）误差的均方值为最小，是根据均方误差最小准则来设计的。
自适应滤波器对输入信号序列x(n)的每一个样值，按特定的算法，更新、调整加权系数，使输出信号序列y(n)与期望输出信号序列d(n)相比较的均方误差为最小，即输出信号序列y(n)逼近期望信号序列d(n)。
=3/5，所以 地球物理信息处理基础 显然，采用设计的因果IIR最佳滤波器对处理时，均方估计误差要小，大约减小为原来的25（1/（4/9））倍，但它比非因果 IIR 最佳滤波器的均方估计误差要大一些（见［例2-2］）。
维纳滤波（wiener filtering) 一种基于最小均方误差准则、对平稳过程的最优估计器。这种滤波器的输出与期望输出之间的均方误差为最小，因此，它是一个最佳滤波系统。它可用于提取被平稳噪声所污染的信号。
均值滤波，适用于去除通过扫描得到的图像中的颗粒噪声。
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