半滤波器组（开关滤波器组）

发布时间：2023-08-26

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因此在进行语音分析时，我们大多时候采用分帧的方式进行短时的分析，使用帧长为25ms，帧移为10ms的方式进行分帧，并且计算出每帧内的功率谱进行其他的操作。功率谱在一些特征提取技术中得到应用，比如MFCC，Fbank。

语音信号经过前端信号处理、端点检测等预处理后，逐帧提取语音特征，传统的特征类型包括有MFCC、PLP、FBANK等特征，提取好的特征会送到解码器，在训练好的声学模型、语言模型之下，找到最为匹配的此序列作为识别结果输出。

因此，一般而言每段语音得到的特征序列长度是不一样的。在时间窗里采取的不同的信号处理方式，就会得到不同的特征，目前常用的特征有滤波器组fbank，梅尔频率倒谱系数MFCC以及感知线性预测系数PLP特征等。

通常来讲，语音识别常用的特征有MFCC、Fbank和语谱图。在本项目中，暂时使用的是80维的Fbank特征，提取特征利用python_speech_features库，将特征提取后保存成npy文件。

滤波变压器与滤波器的区别方法。滤波器变压器，是一种用来消除干扰杂讯的器件，将输入或输出经过过滤而得到纯净的直流电。滤波器可以从复杂的频率成分中分离出一种单一的频率成分。

有源滤波器有源滤波自身就是谐波源。其依靠电力电子装置，在检测到系统谐波的同时产生一组和系统幅值相等，相位相反的谐波向量，这样可以抵消掉系统谐波，使其成为正弦波形。

两者的具体区别有以下几点：有源滤波器是电子装置，而无源滤波器是机械的。有源滤波器是在检测到某一设定好的谐波次数后消除它，无源滤波器是通过电抗器与电容器的相互配合形成某次谐波通道来吸收谐波。

滤波器可以对电源线中特定频率的频点或该频点以外的频率进行有效滤除，得到一个特定频率的电源信号，或消除一个特定频率后的电源信号。

1、IIR滤波器的基本结构：直接I型，直接II型，级联型，并联型所以对于三阶以上的IIR滤波器，采用的是级联型，并联型等其他形式的结构。每一个系统函数需要被化为多个二阶基本节的乘积的形式。

2、一般由电抗元件组成，如在负载电阻两端并联电容器C，或与负载串联电感器L，以及由电容，电感组成而成的各种复式滤波电路。滤波是信号处理中的一个重要概念。滤波分经典滤波和现代滤波。

3、电源EMI噪声滤波器是一种无源低通滤波器，它无衰减地将交流电传输到电源，而大大衰减随交流电传入的EMI噪声；同时又能有效地抑制电源设备产生的EMI噪声，阻止它们进入交流电网干扰其它电子设备。

半滤波器组（开关滤波器组）