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1、等离子表面处理机在进行选择的时候，首先要根据处理机的功能来进行选择，因为选择的所有的等离子表面清洗剂都是用于一些比较精密设备的领域，所以在购买等离子表面处理机的时候然后选择像三和波达这样的功能齐全的品牌。
2、目前在市场上所可以看到的等离子表面清洗机之中，比较常见的牌子有很多。
3、等离子切割机较好的厂家有德州西恩数控设备有限公司、济南极速数控设备有限公司、大城县博畅数控设备厂、武汉蓝讯科技有限公司、德州西恩数控设备有限公司。
1、缺点：这种算法不能适用与所有的模糊图像。（评价来源CAP，A Fast Single Image Haze Removal Algorithm Using Color Attenuation Prior）中值滤波不能很好的去除强边缘附近的雾，而双边滤波可以。
2、双边滤波：结合域空间信息进行平滑，可以很好保留边缘细节。中心像素被其在空间领域和灰度领域的加权平均值替换。拉普拉斯算子：利用图像的二阶导数信息进行平滑。过于平滑会导致细节消失，所以一般和高斯滤波结合使用。
3、如果你的应用涉及到图像美化，双边滤波可以初步达到你的期望，关于双边滤波，这里不做展开，由你来探索，其函数参数信息如下。对于opencv-python的图像滤波部分有问题欢迎留言， Have Fun With OpenCV-Python， 下期见。
中值滤波是一种非线性滤波，能很好的去除椒盐噪声；均匀平滑滤波是线性的，滤波后的图像变模糊。这是我用matlab实现的，看图就更容易理解了。
中值滤波可以有效去除高频信号，对低频信号影响很小，因此对去除椒盐噪声非常有效。细节多的图像本身高频信号很多，因此用中值滤波容易影响图像质量。
中值滤波对脉冲噪声有良好的滤除作用，特别是在滤除噪声的同时，能够保护信号的边缘，使之不被模糊。这些优良特性是线性滤波方法所不具有的。此外，中值滤波的算法比较简单，也易于用硬件实现。
中值滤波： 中值滤波器是一种可以使图像平滑的滤波器。它使用滤波器范围内的像素的中值去代表该范围内所有的像素。
中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值，它是一种非线性的图像平滑法，它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好，在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。
有将图像模糊化的趋势，对椒盐噪声基本无能为力。中值滤波的优点是可以很好的过滤掉椒盐噪声，缺点是易造成图像的不连续性。通过下面三张图可以清楚看到以上两种滤波方法的差异。
从图中可以看到，由于没有进行均值处理，中值滤波不存在均值滤波等滤波方式带来的细节模糊问题。在中值滤波处理中，噪声成分很难被选上，所以可以在几乎不影响原有图像的情况下去除全部噪声。
一般情况下中值滤波的效果要比邻域平均处理的低通滤波效果好，主要特点是滤波后图像中的轮廓比较清晰。因此，滤除图像中的椒盐噪声采用中值滤波。
均值滤波和中值滤波的内容非常基础，均值滤波相当于低通滤波，有将图像模糊化的趋势，对椒盐噪声基本无能为力。中值滤波的优点是可以很好的过滤掉椒盐噪声，缺点是易造成图像的不连续性。
中值滤波是一种非线性滤波，能很好的去除椒盐噪声；均匀平滑滤波是线性的，滤波后的图像变模糊。这是我用matlab实现的，看图就更容易理解了。
椒盐噪声，因为椒盐噪声为黑白噪声，所以中值滤波效果应该不错。它在平滑脉冲噪声方面非常有效，同时它可以保护图像尖锐的边缘，选择适当的点来替代污染点的值，所以处理效果好，对椒盐噪声表现较好。
中值滤波器是一种可以使图像平滑的滤波器。它使用滤波器范围内的像素的中值去代表该范围内所有的像素。中值滤波是消除图像噪声最常见的手段之一，特别是消除椒盐噪声，中值滤波的效果要比均值滤波更好。
在去除椒盐噪声方面均值滤波会模糊图像，并且去除效果较差。相比之下，中值滤波能够较好地去除椒盐噪声。中值滤波器在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。
均值滤波器是一种最常用的线性低通平滑滤波器，可抑制图像中的加性噪声，但同时也使图像变得模糊；中值滤波器是一种最常用的非线性平滑滤波器，可消除图像中孤立的噪声点，又可产生较少的模糊。
中值滤波是一种非线性滤波，能很好的去除椒盐噪声；均匀平滑滤波是线性的，滤波后的图像变模糊。这是我用matlab实现的，看图就更容易理解了。
均值滤波器将给定像素周围邻域内的像素值取平均值作为当前像素的值，可以有效地去除高斯噪声和椒盐噪声，但会模糊图像细节。
关键词：中值滤波器
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