滑窗滤波器（窗口滑动滤波）

发布时间：2023-08-27

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1、汉明窗设计fir滤波器有如下优点：容易实现线性相位：只要保证系数的偶对称，就可很容易实现线性相位。可以实现任意形状滤波器：通过窗函数法可以方便的实现多通带、多阻带滤波器。稳定性好：因为FIR滤波器没有反馈，是自然稳定的。

2、利用窗函数进行FIR滤波器设计过程中，窗的长度选择的越长，那么得到的滤波器其幅频特性越好，但是对应的数据处理量就会越大。

3、根据式(7-4-1)至式(7-4-10)，我们研制了窗函数法FIR数字滤波计算软件，用各种窗函数FIR滤波器对图7-4-1的GT-1A航空原始未滤波自由空间重力测线数据分别进行了截止波长为100 s、60 s长度(按v=60m/s的航速计算，截止波长A。

4、在设计FIR滤波器时，窗函数会影响滤波器的频谱响应。频谱波动的主要决定因素是窗函数的频率响应和截止频率的选择。窗函数的频率响应会影响到滤波器的过渡带宽度和衰减特性，因此选择合适的窗函数可以减小频谱波动。

5、IIR比FIR最大的优点是达到同样的矩形系数所需的阶数少，往往5阶的IIR滤波器就可以比拟数十上百阶的FIR滤波器。

滑窗滤波器（窗口滑动滤波）

1、在元件编辑库里。操作方法如下：打开软件后点击电阻一样的图标。接着点击【Basic】。在basic列表中点击【CAPACITOR】。在容量列表中选择好容量，点击【OK】。添加完成后右击，选择【属性】。修改电容值大小。

2、地图内找到。滤波器（Filter）是未转变者中的辐射滤毒罐，与Gasmask或BiohazardHood结合使用，可在Scorpion-7区域和消防站找到，因此可在地图内找到。

3、电源滤波器不能存在电磁耦合路径：①电源输入线过长。②电源滤波器的输入线和输出线靠的过近。此两种都是不正确的安装方式，问题的本质在于，滤波器的输入端电线和它的输出端电线之间存在有明显的电磁耦合路径。

1、=20*log(Uo/Ui)上式中，Uo是输出电压，Ui是输入电压，两者的比值取对数再乘以20，称为“分贝”，记作：dB。若是用输出功率与输入功率比，就是下式：损耗分贝数=10*log(Po/Pi)Po是输出功率，Pi是输入功率。

2、带通滤波器中心频率随着带宽的改变而改变。带通滤波器有两个截止频率，低端截止频率f1和高端截止频通常率f2。通常中心频率为f1和f2的几何平均值，即fo=√f1*f2。其带宽定义为B=f2-f1。频率随着带宽改变。

3、通带带宽（BWxdB）：指需要通过的频谱宽度，BWxdB=（f2-f1）。ff2为以中心频率f0处插入损耗为基准，下降X（dB）处对应的左、右边频点。通常用X=0.5 即BW3dB、BW1dB、BW0.5dB 表征滤波器通带带宽参数。

4、滤波器的3db带宽等于prf除以积累脉冲数量。如果雷达辐射的波形是脉冲形式的，为达到给定信号带宽就必须积累足够的脉冲数量，由此可以看出，滤波器的3db带宽等于prf除以积累脉冲数量。

5、RC 低通滤波器的截止频率实际上是输入信号幅度降低 3dB 的频率（选择该值是因为幅度降低 3dB 对应于功率降低 50％）。因此，截止频率也称为 -3 dB 频率，实际上该名称更准确且信息量更大。

高斯滤波：使用高斯函数计算邻域像素的加权平均值替换中心像素。高斯滤波可以有效减少噪声而保留更多图像细节，是一种理想的平滑滤波方法。中值过滤：用邻域像素的中值替换中心像素，可以有效去除峰值噪声，保留边缘细节。

DSDSlow。这是一种平滑的滤波模式，用于滤除DSD信号中的高频噪音。相比于DSDSharp，DSDSlow模式的滤波效果更为柔和，可以提供更为平滑的音频表现。DSDStandard。

H滤波滤去高频成分，而低频信息基本无损失地通过。滤波后，经傅立叶变换反变换可得平滑图像，即选择适当的传递函数H (u， v)，对频率域低通滤波关系重大。常用的传递函数有梯形函数、指数函数、巴特沃思函数等。

均值滤波器能够有效抑制噪声，但同时也引起严重模糊。均值滤波器是最常用的线性低通平滑滤波器，它可以抑制图像中的加性噪声，同时也使图像模糊。