传感器融合（传感器融合算法）

发布时间：2023-09-16

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多个传感器获得的同一场景的遥感图像或同一传感器在不同时刻获得的同一场景的遥感图像数据。多源信息融合能富集同一地区不同数据源的互补信息，降低其不精确性，减少模糊度，使分类更加精确！可靠，以形成对目标的完整一致的信息描述。

多元遥感图像融合是指将多种遥感平台，多时相遥感数据之间以及遥感数据与非遥感数据之间的信息组合匹配技术。

在遥感应用中，它是将同一地区的多源遥感影像数据加以智能化合成，产生比单一信源更精确、更完全、更可靠的估计和判断。可提高影像空间分辨率、清晰度，提高分类精度和可靠性等，从而可提高遥感影像的利用率。

1、RFID（Radio Frequency Identification，无线射频识别）是一种非接触自动识别技术，它通过无线电波通信在目标对象上附着一个电子标签，并利用阅读器获取目标对象的信息。

2、一个是标示网（RFID），一个是感知网（无线传感网）。其都为物联网的组成部分。且单有标示或感知都无法将客观世界进行完整描述，二者相辅相成才能描述完全。

3、以RFID 卡片阅读器及电子标签之间的通讯及能量感应方式来看大致上可以分成：感应耦合及后向散射耦合两种。一般低频的RFID大都采用第一种式，而较高频大多采用第二种方式。

4、物联网的实现主要依赖的一种关键技术rfid是指射频识别技术。物联网是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

传感器融合（传感器融合算法）

1、像素层、特征层、决策层。根据抽象程度的不同，可将多传感器信息融合技术划分为像素层融合、特征层融合以决策层融合三个层次。

2、一，多传感器融合几个概念硬件同步、硬同步：使用同一种硬件同时发布触发采集命令，实现各传感器采集、测量的时间同步。做到同一时刻采集相同的信息。软件同步：时间同步、空间同步。

3、多传感器数据融合的常用方法基本上可概括为随机和人工智能两大类，随机类算法有加权平均法、卡尔曼滤波法、多贝叶斯估计法、证据推理、产生式规则等；而人工智能类则有模糊逻辑理论、神经网络、粗集理论、专家系统等。

4、该模型历经数次改进，现作为数据功能分类的一种参考标准，已得到广泛运用，其有效增强了各个层次作战单位的态势感知能力。

包括。通用人工智能英文(Artificial General Intelligence)，简写为AGI。人工智能通用技术层包括语音识别、图像识别、人脸识别、NLP、SLAM、传感器融合、路径规划等技术。

生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。

人工智能技术包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

关键词：传感器