卷积滤波器（卷积滤波器 FFT）

发布时间：2023-05-25

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滤波器，顾名思义，是对波进行过滤的器件。“波”是一个非常广泛的物理概念，在电子技术领域，“波”被狭义地局限于特指描述各种物理量的取值随时间起伏变化的过程。

特性，传递函式，实例，比较，历史这种滤波器最先由英国工程师史蒂芬·巴特沃斯（Stephen Butterworth）在1930年发表在英国《无线电工程》期刊的一篇论文中提出的。

但总的来说，滤波器可以分为两大类，即经典滤波器和现代滤波器。经典滤波器是假定输入信号x(n)中的有效信号和噪声(或干扰)信号成分各在不同的频带，当x(n)通过一个线性滤波系统后，可以将欲噪声信号成分有效地去除。

滤波器（filter）是指减少或消除谐波对电力系统影响的电气部件。上恒电子滤波器是一种用来消除干扰杂讯的器件，将输入或输出经过过滤而得到纯净的直流电。

理想带通滤波器允许某一频带内的信号无损耗地通过滤波器，频带外的信号衰减为无穷大。理想带阻滤波器理想带阻滤波器让某一频带内的信号衰减为无穷大，频带外的信号无损耗地通过滤波器。

卷积滤波器（卷积滤波器 FFT）

1、卷积是“信号与系统”中论述系统对输入信号的响应而提出的。

2、卷积层的作用是提取一个局部区域的特征。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN或ConvNet）是一种具有局部连接、权重共享等特性的深层前馈神经网络。卷积神经网络是受生物学上感受野的机制而提出。

3、如果将参加卷积的一个函数看作区间的指示函数，卷积还可以被看作是“滑动平均”的推广。卷积（又名褶积）和反卷积（又名反褶积）是一种积分变换的数学方法，在许多方面得到了广泛应用。

4、x1卷积一般只改变输出通道数（channels），而不改变输出的宽度和高度。所以作用有降维/升维、增加非线性。如果只有一个卷积核那么不能改变维度，就像图中上半部分。如果有多个卷积核，那么根据数目可以实现维度的变化。

5、在数字图像处理中，卷积滤波在边缘检测和相关过程的许多重要算法中起着重要作用。在光学领域，离焦照片是清晰图像与镜头功能的卷积。摄影的术语是背景虚化。

6、卷积的作用：时域的卷积等于频域的乘积，即有Y(s)=F(s)×H(s) 在通信系统里，我们关心的以及要研究的是信号的频域，不是时域，原因是因为信号的频率是携带有信息的量。

1、卷积在图像处理的应用中一般是卷积滤波，即用一个卷积模板（卷积核/滤波器）去进行滤波，而傅里叶变换在信号处理中往往是变换时域和频域，在图像处理中便是空域和频域。

2、卷积的通俗理解就是所谓两个函数的卷积，本质上就是先将一个函数翻转，然后进行滑动叠加。应用场景：信号分析。

3、在数字图像处理中，卷积滤波在边缘检测和相关过程的许多重要算法中起着重要作用。在光学领域，离焦照片是清晰图像与镜头功能的卷积。摄影的术语是背景虚化。