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因此需要采用数据白化技术对信号进行扰码处理，以大大降低出现长序列0或1位流串的可能性。
白化处理（White Processing，WP）使影像数据各波段方差为1，波段间信息相关性为0，很好地缩减了图像信息量大的方向，放大了信息量较小的方向。
白化的实际意义，是把进行数据分析的范围从没有实际分析意义的范围相对独立出来，就好象把不相关的范围变成白纸一样，把重点的区域突出来。
白化病是由于酪氨酸酶缺乏或功能减退引起的一种皮肤及附属器官黑色素缺乏或合成障碍所导致的遗传性白斑病。患者视网膜无色素，虹膜和瞳孔呈现淡粉色，怕光。皮肤、眉毛、头发及其他体毛都呈白色或黄白色。
什么叫做珊瑚白化？珊瑚体内生存着它的好朋友--虫黄藻，珊瑚虫与虫黄藻的关系是共生关系，珊瑚为虫黄藻供给住所，而且供给氮、磷等珊瑚代谢产品，而虫黄藻则将光合作用发生的90%能量供养给珊瑚。
首先打开FilterDesign & Analysis Tool单击MATLAB主窗口下方的“Start”按钮。
具体用法可以参考matalb中的帮助文件。同样matlab里面的toolbox中也有一个工具filterdesign是直接可以用来设计滤波器的，你只要直接输入设计要求既可以得出序数。设计好了滤波器，我们下一步就是如何用vhdl实现它。
调用参数wp，ws分别为数字滤波器的通带、阻带截止频率的归一化值，要求：0≤wp≤1，0≤ws≤1。1表示数字频率pi。αp，αs分别为通带最大衰减和组带最小衰减（dB）。
其实滤波器设计就是找到系数，然后通过输入数据的不同权重配比，得到输出。你有b，a 这两个参数后，然后利用上面的公式，直接在单片机上写，不过要用数组，因为要移位，y输出和前面好几个数据有关。
你这LPF函数是别人写的吧，里面还有一个新的F2T()函数不知道是什么，不是MATLAB自带的，也是别人写的，你没拿过来吧。不管了，你按我给的写，直接全复制到一个文件里，运行就行了。
1、一般来说，滤波器的技术指标往往是幅频响应特性。所有的技术指标基本上都可以通过滤波器的传递函数计算得到。因此，从一定程度上讲，滤波器的设计就是寻找一个合适的传递函数，使其能够满足所要求的技术指标。
2、维纳，霍夫方程可以写为：设d(n)=s(n)。白化滤波器任何具有有理功率谱密度的随机信号都可以看成是由一白色噪声w(n)激励某个物理网络所形成。关系是得到的白化信号通过其对应的维纳滤波器。
3、白化滤波器好处能测算空气质量。白化滤波器原理是在统计环境信号处理中，往往会遇到等待处理的随机信号是非白色的，通过其颜色的程度来测算当地的空气质量。
在设计一个IIR数字滤波器时，我们根据指标先写出模拟滤波器的公式，然后通过一定的变换，将模拟滤波器的公式转换成数字滤波器的公式。 IIR数字滤波器的相位特性不好控制，对相位要求较高时，需加相位校准网络。
在命令行窗口输入fdatool，回车，会出来一个滤波器设计界面，选择滤波器类型和频率参数，如下图 生成相应的函数后，在file 中选择生成.m文件，如下图 保存，即为滤波函数。希望能解决你的问题。
(b)将设计好的滤波器导出，可以采用两种方式Export the filter either as filter coefficients variables or as a dfilt or mfilt filter object variable。
不过现在滤波器的设计一般都是用软件了，参数的计算很方便，不用懂太多的理论，稍微有点基础就行，仿真出结果，在做板。当然，最重要的还是最后的调试，也就是这里需要些理论基础。
因而在硬件配置滤波器设计方案中，一定要考虑到元器件本身的精密度。滤波器对重要元器件的敏感度要很低，元器件的精密度应该要很高。信号源一般可等效电路为一个理想化电压源和一个特性阻抗的串连。
滤波器主要由电感、电容和电阻构成。主要设计依据是逆变器的开关频率及基波频率。逆变器的高次谐波集中在开关频率的整数倍附近。
在这里，需要说明的一点是：在实际计算时，第二种方法不用，此处只是为了让大家练习白化求解的方法。［例2-3］在［例2-2］中设计一因果的IIR最佳滤波器。
递归型数字滤波器的设计步骤通常如下：确定滤波器的类型：首先需要确定所需的滤波器类型，例如低通、高通、带通或带阻滤波器。
1、电视机的图像色彩饱和度设置有误导致的，可以进入菜单——图像设置——色彩饱和度，根据电视机实际的显示效果调整至最佳的色彩饱和度来解决。
2、白化处理主要是为了避免在传输过程中出现过长的连续0或1的位流模式。基带处理器需要从接收到的模拟数据信号中判断数据是0还是1，但过长的连续0或1位流会造成问题。
3、对原始信号X进行预处理 预处理包括去均值和白化(Whitening)，是通过对观测数据向量进行线性变换，使其均值为零，方差为1，去除各观测之间的相关性。
4、根据这个假设，可以将反摺积以后的地震道分成许多频带比较窄的地震道，然后，分别对分解后的各道能量进行均衡处理，将均衡处理后的各道再组合就得到谱白化后的地震道。
5、大家都知道白化（whitening），只是在模型训练过程中进行白化操作会带来过高的计算代价和运算时间。
6、维纳，霍夫方程可以写为：设d(n)=s(n)。白化滤波器任何具有有理功率谱密度的随机信号都可以看成是由一白色噪声w(n)激励某个物理网络所形成。关系是得到的白化信号通过其对应的维纳滤波器。
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