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正常，FIR滤波器的缺点就是阶次高，但能保证线性相位特征，没有不稳定问题。IIR滤波器的阶次较低。如果是对数据后处理的话，应该没有时间延迟问题，点数足够，可以采用高阶的。
滤波器的阶数，就是指过滤谐波的次数，一般来讲，同样的滤波器，其阶数越高，滤波效果就越好，但是，阶数越高，成本也就越高，因此，选择合适的阶数是非常重要的。滤波器的长度，指的是滤波器的滤波的频带范围。
在通带响应函数相同、所有其它技术指标都相同的条件下，滤波器阶数越高，则过渡带越窄，也就是说滤波器频率响应曲线上，通带与阻带之间的边界越陡峭，滤波器的选择性（或者说矩形系数）就越高。
它在时域是无限的，级数应该也是无限的~滤波器的阶数，就是指过滤谐波的次数，一般来讲，同样的滤波器，其阶数越高，滤波效果就越好，但是，阶数越高，成本也就越高，因此，选择合适的阶数是非常重要的。
1、fir滤波器原理Fir滤波器（FiniteImpulseResponse）是一种数字滤波器，它可以用来改变信号的频率特性。它的基本原理是，通过对输入信号进行卷积，使其与一组系数相乘，从而改变信号的频率特性。
2、数字滤波器分为两类IIR和FIR。FIR和IIR的滤波原理都是进行卷积，说白了就是对数入信号进行某种计算。FIR用处就在于对数字信号进行必要的处理，得到所需的输出信号。
3、滤波器是由电感和电容组成的低通滤波电路所构成，它允许有用信号的电流通过，对频率较高的干扰信号则有较大的衰减。由于干扰信号有差模和共模两种，因此滤波器要对这两种干扰都具有衰减作用。
4、FIR(Finite Impulse Response)数字滤波器因其具有良好的线性特性而被广泛应用，但在利用FIR滤波器进行实际信号的滤波处理中，滤波后信号将会不可避免地产生明显的时延，影响滤波器的性能，从而限制了该滤波器在实际中的一些应用。
1、构成不同 fir：一种替代滤波器是无需反馈的有限支撑(finite support)滤波器，称为有限脉冲响应(finiteimpulse response，FIR)滤波器。iir：采用递归型结构，即结构上带有反馈环路。
2、其次两者的区别主要在以下几个方面：稳定性由于fir滤波器没有反馈回路，稳定性要强于iir。相位特性fir为线性相位延迟，iir为非线性相位延迟。
3、iir幅频特性精度很高，不是线性相位的，可以应用于对相位信息不敏感的音频信号上；fir幅频特性精度较之于iir低，但是线性相位，就是不同频率分量的信号经过fir滤波器后他们的时间差不变。这是很好的性质。
4、FIR滤波器可很容易的设计为线性相位系统，而IIR滤波器需利用优化才能设计为近似的线性相位系统。FIR滤波器一定是稳定系统。FIR滤波器的实现可用FFT算法，而IIR滤波器不能。FIR滤波器受有限字长的影响较小。
5、(6)因果稳定的IIR滤波器，极点一定在单位圆内。
6、稳定和线性相位特性是FIR滤波器的突出优点。另外，它还有以下特点：设计方式是线性的；硬件容易实现；滤波器过渡过程具有有限区间；相对IIR滤波器而言，阶次较高，其延迟也要比同样性能IIR滤波器大得多。
确定滤波器的通带边界频率Wp和阻带边界频率Ws，以及通带和阻带中的最大响应衰减值Ap和As。使用频率响应规格，利用最小化差值法（Parks-McClellan算法）或拉普拉斯变换，求出滤波器的最小阶数N和对应的系数h。
该滤波器采用了二的补码形式的csd编码算法，能够将常系数编码中的非零位达到最少，从而简化乘法器的结构，提高滤波器的运算速度。
一般可用速度较高的逐次逼进式A/D转换器，不论采用乘累加方法还是分布式算法设计FIR滤波器，滤波器输出的数据都是一串序列，要使它能直观地反应出来，还需经过数模转换，因此由FPGA构成的FIR滤波器的输出须外接D/A模块。
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